技術系サラリーマン勉強記

数学、物理、プログラミングなど日々勉強した内容を取り扱っていきます。

微分と増分

大学時代、導関数微分の違いをあまり理解できておらず、微分導関数の分子の部分?のようなイメージで、微分の使いどころもよく分かっていませんでした。

改めて最近勉強し直してみると、そもそも「微分」と「増分」の違いを理解していなかったことが分かりました。

微分が分かると、関数の近似の評価や、多変数関数における合成関数の微分法則の導出過程が理解できるようになりました。

増分

関数 y=f(x) に対して、独立変数 x の増分を \Delta x とおくと、従属変数 y の増分 \Delta  y は、 $$ \Delta y = f(x+\Delta x) - f(x) $$ である。

とまあ当たり前のことかもしれません。

微分

関数 y=f(x) に対して、x微分 dx と、y微分 dy はそれぞれ以下のように定義される。 $$ \begin{align} dx &= \Delta x \\ dy &= f'(x)dx \end{align} $$ つまり、独立変数 x微分増分に一致し、従属変数 y微分導関数 f'(x)x微分 dx の積と定義されます。

増分と微分の違いは下図のように図にすると分かりやすいです。

下図の点Q(x+\Delta x, y+dy) と点R(x+\Delta x, y+\Delta y) の位置関係から増分 \Delta y微分 dy が一般に異なることが分かります。

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微分と増分の関係

微分の応用例:近似の評価

微分の応用例として関数の近似値の導出が挙げられます。参考文献に書かれていました単振り子の例を紹介します。

単振り子の周期 T は、ひもの長さを l 、重力加速度を g として、T=2\pi \sqrt{l/g} で与えられる。ひもの長さが2%変化したとき、周期は近似的にどれだけ変わるか?

周期の変化の近似値を \Delta Tとする。 $$ dT=2\pi \cdot \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{\sqrt{gl}} dl=\frac{1}{2}T\frac{dl}{l} $$ と計算されるので、dl=0.02l とすると、dT=\frac{1}{2}T\times 0.02=0.01T \approx \Delta T となるので、周期は近似的に1%変化する。

参考文献

微分積分 (理工系の数学入門コース 1)

微分積分 (理工系の数学入門コース 1)

基本的にこの本を見て勉強しています。全般的に丁寧に説明されており分かりやすいです。大学時代にこの本の存在を知りたかった。。。